1、本科以上學歷；
2、熟悉串口、CAN、以太網、WiFi等通信接口的基本原理及通信協議，并有相關的項目經驗；
3、熟悉C及C++等編程語言，有豐富的開發、調試經驗；
4、對GPS定位和慣性器件有基本了解。

1、博士學歷及以上1名，碩士及以上2名
2、熟悉至少一種Caffe、TensorFlow、MXNet、Theano、Keras等深度學習框架；
3、具有圖像處理或機器學習底層算法的全C/C++實現，或嵌入式移植經驗；
4、有2年及以上ADAS、自動駕駛等常見應用場景的技術驗證經驗；
5、進行ADAS、自動駕駛場景的圖像處理算法軟件架構與技術驗證；
6、熟悉常用的計算機語言，如C/C++、OpenCV、Matlab、Python兩種或以上；
7、熟悉常用的圖像處理方法，如Enhance、Filter、Transform、Segment、Label等；
8、熟悉經典的機器學習算法，如PCA、LDA、LBP、HOG、HAAR、BP、RBF、SVM、AdaBoost、CNN三種或以上；

1、大學本科以上學歷，
2、扎實的C/C++語言開發經驗
3、精通ARM CPU架構，能夠充分利用VPU、IPU、GPU內核性能優化算法，大幅提升嵌入式平臺算法運行效率；精通多線程編程技術，能夠優化算法并行處理能力；
4、有CUDA、FPGA、OpenCL開發經驗；具備一定的OpenCV庫嵌入式移植優化能力；
5、具有較強的學習能力、分析能力，良好的團隊合作精神；能夠完成高質量編程開發工作。

1、國內外知名大學統計學、最優化理論、計算機科學或其他相關專業博士以上學位；
2、精通統計學習、深度學習理論，熟悉計算機視覺理論，具有獨立設計與優化目標檢測、語義分割、目標識別等神經網絡的能力；
3、熟悉C, C++, Python(Numpy)編程語言的至少一種，熟悉caffe/caffe2, pytorch, tensorflow框架中的至少一種；

1、碩士及以上學歷；
2、扎實的數學功底；
3、 熟悉信息融合，地圖構建，定位，SLAM，激光雷達感知，路徑規劃算法一個或多個；
4、熟悉matlab， C/C++或python;
5、加分項：機器人或無人駕駛工作經歷。

1、 碩士及以上學歷，自動化、電子信息與工程等相關專業；
2、 熟悉常見IMU器件，對慣性導航原理及算法有深刻理解；
3、熟悉GPS定位原理和算法；
4、 熟悉多傳感器數據融合方法；
5、 熟練掌握Linux系統下C／C＋＋等語言編程。